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MIT
体外から投薬やデータ収集をコントロールできるBluetoothカプセル開発中
薬の確実な服用、そして体内の状態を調べるのに役立ちそうな新たなカプセルを、マサチューセッツ工科大学（MIT）などの研究チームが開発中だ。 胃に1カ月とどまることができ、その間薬を徐々に放出するというもの。加えて、搭載する...
MITが「モラル・マシン」で自動運転における究極の選択を提示
自動運転普及のむつかしさは、技術的なことや規制に関すること以上にモラルをどう実装するかにある。ドライバーの判断による事故の責任はドライバーにあるが、自動運転による事故の責任を、すべて開発者やメーカーが追うわけにはいかない...
太陽エネルギーで水から高温の過熱蒸気を生成する画期的なデバイスをMITが考案
米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、2018年12月、太陽エネルギーで水を沸騰させ、この水蒸気をさらに加熱して高温の“過熱蒸気”を生成するデバイスを開発した。 この成果をまとめた研究論文は、科学オンライン...
3Dプリンターと人工知能により絵画を精緻に複製できるシステムをMITが開発
米マサチューセッツ工科大学コンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の研究プロジェクトは、2018年11月、3Dプリンティング技術と人工知能（AI）を組み合わせ、絵画を複製するシステム「RePaint（リ・ペイント）...
MITの卒業生が設立のスタートアップ「Rivian」がクレバーなEVを市場投入！
EVのスタートアップ、Rivian Automotiveは、最初の製品となる100%電気自動車のトラックおよびSUVを発表した。 MITの卒業生により2009年に設立された同社は、この9年間、ベストなチームの構築や資本を...
MIT開発の飛行機はがイオン風を利用して飛ぶ！温室効果ガスも騒音も出ない
MITの研究チームが、イオンを動力とする飛行機の初飛行を成功させたようだ。 「スタートレック」に出てくる静かで排気ガスのない航空機からインスピレーションを受けて生まれた構想が、9年間の研究・開発期間を経てついに実現。飛行...
MITがRFIDタグを利用して食品の安全性を判別する技術！機械学習で混入物の有無を予測
MIT Media Labの研究者が、RFIDタグを利用して食品汚染を感知するスシステムを開発した。既存のRFIDタグを利用することは、導入の敷居が低くシステムを普及させるうえでの大きなメリットだ。 「RFIQ」と呼ばれ...
ガスも騒音も出ない飛行機!? MIT、エンジンなしで60メートル飛行に成功
車や電車、そして飛行機もいま燃料タイプから電動タイプへと移行しつつある。電動だと排ガスを抑制できるというメリットがあるからだ。 しかし、その先をいく飛行機が将来登場するかもしれない。なんと、プロペラやタービンといった駆動...
視覚障がい者向けの文字を読み取るウェアラブルデバイス、MITが開発中
視覚障がい者が情報を得る手段として点字がある。指でなぞってそこに何が書かれているのかを読み取ることができるというものだが、残念ながら点字に対応している印刷物はそう多くない。 そこで、指輪のようにつけて印刷された文字を読み...
子どもがことばを覚えるように言語を学ぶAIをMITの研究チームが開発
MITの研究チームが、子どもがやるように環境を観察し人の話を聞くことで言語を覚える技術を開発した。従来の機械翻訳では訓練にタグ付けしたデータセットが必要だったのに対し、この方法では映像と字幕があれば事足りる。 十分な量の...
MITが頭に埋め込んで通信する小型センサーを開発！脳の活動を立体的に捉えられる
一般的に脳の活動を追うには、ニューロンを伝わる電気信号や発光酵素からの光をモニタリングする。 しかし、正確なモニタリングには、脳にプラグを差し込み有線で接続する必要があり、身体へのダメージが課題となっていた。 そこでMI...
ウェアラブルデバイスやIoTセンサーはもっと薄くなる!MITが超薄型基板のための新技術を開発
コンピュータおよびスマートフォン内の基板やセンサー、太陽光電池などの大部分はシリコンでできている。手に入りやすい素材という意味ではシリコンの活用は合理的だが、実用性においては必ずしもベストな選択とはいえないようだ。 MI...
MITがヘルスケアITプロジェクト「J-Clinic」をスタート、あらゆる病気の予防や治療に機械学習で挑む！
ヘルスケアに関するデータは膨大に蓄積し、これを活かした研究・開発も増えてきているが、個人それぞれに最適化された治療法の開発を迅速におこなうには、深い専門知識の融合と運転資金が必要になってくる。 このほど、MITとサウジア...
MITの研究グループがAIの推論プロセスを可視化！画像認識の精度が向上へ
複数のレイヤーから構成されるニューラルネットワーク。その推論プロセスを追うことは不可能で、入力から出力までの間のブラックボックスをいかに可視化するかが課題となっている。 こうしたなか、MIT Lincoln Labora...
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