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Googleとマンチェスター・シティF.Cが、サッカーAIコンペティション「Google Research Football with Manchester City F.C.」を開催。株式会社QUANTUM(以下「qu...
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ペンシルベニア州立大学の研究者チームは、屋内外の光の違いを判別する技術を開発した。光センサーを搭載したウェアラブルデバイスを利用することで、装着者が外にいた時間などが追跡できる。同技術は、例えば日照時間と健康やメンタルヘ...
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ペンシルベニア州ペン・ヒルズには、学校での無料の朝食と昼食に頼ってきた生徒たちが多くいる。新型コロナによる学校閉鎖を受けて、地域コミュニティの非営利団体が困っている家庭に向けた配食を開始した。 配食は週3回で行われ、60...
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ここのところ、人工肉やバイオ燃料の製造などで注目される合成生物学。遺伝子やたんぱく質に変更を加えて、目的に応じた成果を得ようと多くの研究なされてきた。 ただ、この研究領域にはまだまだ課題も多く、その1つに変更の影響が予測...
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現在の医療システムでは、病気になってしまった後にアプローチが始まる。また、治療法に関しても平均的に効果のあるものが提供されることになっている。 MITの研究者が立ち上げたヘルスケアAIのスタートアップ「HealthatS...
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ドローンの自律飛行は人間のオペレーターによってもトレーニングできるが、時間とコスト、危険性を考慮するとシミュレーション環境を利用するほうがいい。 ただ、シミュレーション環境でのトレーニングの成果が、天候や照明の具合が大き...
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ワクチンや医薬品の開発においては、ウィルスや免疫系の挙動をナノスケールで解明することが不可欠だ。 こうしたなか、イリノイ大学の研究チームが生体分子の画像化に活用できる技術を開発した。 同技術では、機械学習モデルを含むタス...
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映画の中のバタンと扉が閉まる音なんかは、視聴者を映像の世界に引き込むうえでの重要な要素だ。映画制作で効果音をつけるフォーリーアーティストは、シーンに合った音を決定し、タイミングピッタリで映像に当て込んでいる。 大変な労力...
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日々膨大なデータが生成される金融市場は、機械学習の活かしどころとしては申し分ないと考えるだろう。実際、たくさんのAI市場分析ツールが活用されている。 ただ、市場は分析対象となりうる情報の量/変数が膨大なのと変動性の大きさ...
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膨大なデータ量を処理するデータベースのチューニングは、まだまだ人力に頼らざるを得ないのが現状だ。また、幅広いアプリケーションで機能するよう設計されているデータベース・システムでは、個別で見たときに必ずしもベストなパフォー...
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スイス・チューリッヒ大学と米国のインテル社が協力して、完全自動操縦でドローンのアクロバット飛行を行えるAIシステムを開発した。 人のドローンパイロットが習得するのに数年かかる高度なアクロバットも、AIなら数時間練習しただ...
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調理できるロボットはあるが、工程の一部を作業的にこなすにとどまっていた。今回、ケンブリッジ大学の研究者らは、コンピュータビジョンやベイズ推定を用いて、いい感じのオムレツを作るロボットを開発したようだ。 テーマにオムレツを...
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Googleは、複雑な機械学習(ML)ワークフローの作成、管理を簡略化する「Cloud AI Platform Pipelines」のベータ版リリースした。 同サービスでは、MLワークフロー作成での全ステップ、データの準...
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機械学習(ML)によって挙動の予測、あるいはデータの分類といったことができる。 これを量子コンピューティングに適用することで、既存の量子アルゴリズムの改善や新しい量子アルゴリズムを開発が可能。量子通信や創薬、新材料の発見...
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