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「少年ジャンプ+」アプリで、AIがユーザーの離脱を予測できるか実験検証!精度約90%、コスト約85%削減に成功

少年漫画の雄といえば「週刊少年ジャンプ」。今でもたくさんの人気漫画を輩出し、人々に愛されている漫画雑誌だ。 時代に合わせ、紙媒体のみならずデジタル化もしており、「少年ジャンプ+」というアプリを展開中。50作以上のオリジナ...

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少年漫画の雄といえば「週刊少年ジャンプ」。今でもたくさんの人気漫画を輩出し、人々に愛されている漫画雑誌だ。

時代に合わせ、紙媒体のみならずデジタル化もしており、「少年ジャンプ+」というアプリを展開中。50作以上のオリジナル無料連載マンガを掲載し、「週刊少年ジャンプ」電子版や「ジャンプコミックス」の購読もできる。

・「少年ジャンプ+」でユーザーの離脱をAIが予測

このたび、世界59か国6000以上のアプリへの導入実績を持つモバイルアプリマーケティングツール「Repro(リプロ)」を展開するRepro株式会社と、「週刊少年ジャンプ」の発行元である株式会社集英社がタッグを組み、「少年ジャンプ+」でAIでアプリから離脱しそうな傾向にあるユーザーを予測できるか、またその予測したユーザーを離脱させないことができるかどうかを検証する実証実験をおこなったという。

ReproのAI・機械学習の研究開発チーム「Repro AI Labs」がおこなった実験結果によると、「AIがアプリユーザーの行動を約90%の精度で予測し、マーケティングコストの約85%削減に成功」したとのことだ。

・実証実験の詳しい結果

■「少年ジャンプ+」での実証実験

▼実証実験のテーマ
1. アプリから離脱しそうなユーザーをAIで予測ができるか
2. 1で予測したユーザーを離脱させないことができるか
3. 1で予測したユーザーを離脱させないために要したコストは、従来の方法と比較して低いか

▼実証実験の内容
・アプリから離脱しそうな傾向にある(アプリへの再訪確率が低い)ユーザー群をAIが抽出
・抽出されたユーザー群を、実験群と統制群に分け、実験群にはアプリへの再訪を促すため特典付きのプッシュ通知を配信
・実験群のユーザーの再訪率が統制群と比較してどの程度上昇したか、また、その際にかかったコスト(配布した特典の消費量等)が、従来の方法と比べてどの程度減ったのかを検証

▼結果
1. アプリから離脱しそうなユーザーをAIで予測ができるか

AIの予測誤差を約10%に留めることができた。

2. AIで予測したユーザーを離脱させないことができるか

予測したユーザーのうち、再訪確率のより低いユーザーの再訪率が増加したことが確認できた。再訪確率の低いユーザーに特典付きのプッシュ通知を配信することで、ユーザーの離脱を防ぐことが可能であることがわかった。

3. 予測したユーザーを離脱させないために要するコストは、従来の方法と比較して低いか

今回の実験を通じて、再訪確率が高いユーザーに特典付きのプッシュ通知を配信することにより、逆に再訪率を下げてしまうケースがあることも明らかになった。

そうした結果も鑑みて、従来の方法で要するコストを次の①と②の合計としたときと、AIを用いて再訪確率が一定以下のユーザーにのみに施策を実行したときを比較すると、AIを用いることによって、従来の方法で要するコストの85%を削減できることが明らかになった。

▼従来の方法でかかるコスト(A+B)
A. 特典付きのプッシュ通知を配信したことで再訪しなくなってしまったユーザーを獲得するためにかかった広告費
B. もともと再訪確率が高く、特典を付与しなくても再訪するユーザーに対して特典を付与し、使用されたことでかかったコスト

▼AIを使った場合にかかるコスト
AIが離脱確率が高いと予測したユーザーに対して特典を付与し、その特典が使用されたことでかかったコスト

​Reproでは今回の実証実験結果を受けて、AIを活用した新サービスとして、近日ベータ版をリリースする予定だ。

ユーザーの囲い込みにかかるコストを抑え、迅速に対応できるようになれば、企業としても安定したサービスの提供・品質の向上を実現できる。有用なマーケティングツールとして活躍してくれるかもしれない。

少年ジャンプ+
iOS版:https://itunes.apple.com/jp/app/shao-nianjanpu+/id875750302?l=ja&ls=1&mt=8
Android版:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.access_company.android.sh_jumpplus&hl=ja
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