海外・国内のベンチャー系ニュースサイト | TECHABLE

PRESENTED BY MashMedia

TECHABLE

Tech 人工知能搭載の義手、オブジェクトの“最適な掴み方”をミリ秒で判断、より自然な動作が可能に

Tech

人工知能搭載の義手、オブジェクトの“最適な掴み方”をミリ秒で判断、より自然な動作が可能に

義手や義肢のような人工補綴は、障害者をサポートする大切な役割を担っている。過去100年で使われる素材は進化し、軽量でより頑丈になっていったが、その動作やコントロールの仕組みはあまり変化していないのが実情だという。 ・カメ...

SHARE ON

このエントリーをはてなブックマークに追加
Newcastleprostheticlimb義手や義肢のような人工補綴は、障害者をサポートする大切な役割を担っている。過去100年で使われる素材は進化し、軽量でより頑丈になっていったが、その動作やコントロールの仕組みはあまり変化していないのが実情だという。

・カメラ&コンピュータービジョンを活用


そこで、イギリスのニューカッスル大学のKianoush Nazarpour氏らのチームが研究開発しているのが、“人工知能(AI)”を用いた義手である。

Newcastleprostheticlimb2

これまでは、“筋肉からの電気信号を用いて動きをコントロールする方法”が主流だった。この新式義手の場合、上部にカメラが搭載されていて、義手でつかむオブジェクトをコンピュータービジョンでチェックする。

・最適な掴み方をAIが瞬時に判断


すると、AIシステムが対象物のサイズや方向、形状に応じて、どのような掴み方が最適なのかを判断し、即座に必要な決定をおこない、義手にその動きをするよう指令を送るという。

Newcastleprostheticlimb3この間わずかミリ秒という素早さ。これは従来の方法に比べ約10倍の速さであり、すべて自動でおこなわれる。ユーザーはこれまで以上にオブジェクトに集中でき、ナチュラルな動作が可能になる。

つまり、“目にしたもの”を苦労することなく掴めるようになり、いちいち動作のたびにかかっていたストレスから解放されるのだ。

・より大きなプロジェクトの一環


「ビジョンを基盤とし、脳のニュートラルネットワークを利用したディープラーニングによって、オブジェクトをより正確に認識し、最適な動作方法を選択できるようになる」この技術は、より大きな研究プロジェクトテーマである「圧力や温度を感知し、即座にその情報を脳へと送る生物医学的義手」開発の一環だという。

もしこのプロジェクトが現実化すれば、ほぼ健常者と変わらない手の動作を、障害者もおこなえるようになるかもしれない。期待して待ちたい。

Newcastle University
Techableの最新情報をお届けします。
前の記事
次の記事

#関連キーワード


WHAT'S NEW

最新情報