インタビューや講演、会議などで録音したヒトの言葉を文章にする“テープ起こし”は、音声データを聴きなおし、キーボードで文字を入力するというマニュアルな作業。

多くのジャーナリストは、日常的に、記事執筆に着手する前、取材活動を通じて収集した音声データを聴き、手作業でテキスト化している。

このように旧態依然とした非効率な作業を自然言語処理（NLP）のテクノロジーによって革新しようとしているのが、英ロンドンで開発された「Trint（トリント）」だ。

・音声からテキストに自動変換

「Trint」は、音声ファイルや動画ファイルをアップロードすると、90％以上の正確性で、音声をテキストに自動変換できるソリューションだ。

テキスト化によって、長時間にわたるインタビューやスピーチも、瞬時にキーワードで検索できるようになる。

また、「Trint」では、自動変換されたテキストが、単語ごとに音声とリンクされる仕組み。

テキストをクリックすると、その音声が再生されるので、テキストの見直しや修正を効率的に行うことができる。

・ジャーナリズム分野に変革をもたらすソリューション？

「Trint」の共同創設者で最高経営責任者（CEO）を務めているのは、オーストラリア放送協会（ABC）や米CBS放送局などで記者として活躍したJeff Kofman氏だ。

Kofman氏は、ジャーナリストとしての豊富な経験から、「Trint」を通じて、いわゆる“テープ起こし”を効率化し、正確な情報をより早く発信できる環境を整えようとしている。

「Trint」は、ジャーナリズム分野の従来のプロセスに変革をもたらしうるソリューションとしても、注目に値するといえよう。

Trint