新型コロナに関するエビデンスを探していると、プレプリント（未レビュー）のもの含め膨大な論文リリース量に圧倒されるだろう。

いくつかのキーワードを入力して検索するのでは、なかなか目当ての研究結果にたどり着かないことも多い。

また、質問の意味を理解してWebページの中から答えを提示するのが得意なGoogleだが、アカデミックなものに対象が絞られると勝手が違ってくるようだ。こうしたことから、Googleは、新型コロナに関する論文検索ツール「COVID-19 Research Explorer」をリリースしている。

検索結果に表示の論文に追加で質問できる

COVID-19 Research Explorerを利用すると、5万以上の論文からなる「COVID-19 Open Research Dataset」内を、質問形式で検索できる。

質問に対して、まず回答を含む可能性のある論文タイトルと、その該当部分の抜粋を表示。さらに、リスト化された論文内を追加の質問で検索可能だ。

Googleによる解説記事によれば、「What regulates ACE2 expression?（ACE2発現を調節する物質はなに？）」との質問には、生物学で複数の意味を持つ「regulates」という単語が含まれ、適切な検索結果の提示には文脈の理解が必須だという。

自然言語処理モデル「BERT」を用いてトレーニングデータを生成

Googleは自然言語処理モデル「BERT」を用いて、セマンティック検索を強化している。検索モデルのトレーニングでは、人間によりキュレートされた生物医学のデータセット「BioASQ」を用いた。

ただ、同データセットはサイズが小さいため、文章生成の要領で、生物医学に関するドキュメント内の回答から、質問や検索キーワードを生成。大規模トレーニングデータを作成して利用したとのこと。

こうしてリリースされたCOVID-19 Research Explorerは無料で利用でき、新型コロナに関する調べものを効率化してくれそうだ。

参照元：An NLU-Powered Tool to Explore COVID-19 Scientific Literature/ Google AI Blog